Автоматическая
проверка
письменных работ
Проверка по Вашим критериям оценивания
Распознавание рукописного текста ученика
Разбор решения по каждому заданию отдельно
Проверка письменных работ занимает много сил и времени у учителей
Мы провели собственное исследование среди учителей, июль 2026
«Проверяем везде, и на переменах, и дома. Окон в расписании у меня нет»
«Проверка – это рутинный процесс, и выгорание у некоторых учителей действительно наступает»
«Проверенную работу мы возвращаем ученику, он переделывает, и мы проверяем ещё раз, ещё раз, ещё раз... каждую работу»
«Мне всегда кажется, что я недостаточно хорошо готовлю уроки, потому что много времени уходит на проверку»
Платформа для автоматизации проверки
Мы нашли решение!
Распознавание почерка
Точность извлечения текста от 90%, благодаря нашим собственным OCR моделям
Критерии оценивания
Критерии оценивания составляются автоматически к каждому заданию по Вашим рекомендациям
Разбор по каждому заданию
После проверки у Вас есть общая обратная связь по решенной работе и по каждому заданию отдельно
Сводная аналитика
На данный момент разрабатывается интерактивный дашборд, который будет формироваться по результатам каждой проверки
СкороКак это работает
Наша компания специализируется на распознавании русского рукописного текста
Выравниваем фото
Исправляем наклон и перспективу, делим работу на задания
Находим почерк ученика
С помощью технологий компьютерного зрения мы отделяем записи ученика от печатного условия
Сегментируем блоки рукописного текста
Записи ученика сегментируются на изображении с помощью специальной модели машинного обучения
10x − 15 = 4x + 1
Распознаем текст внутренней моделью
С помощью нашей модели оптического распознавания символов, мы получаем цифровое представление текста
Критерии · задание №5
Скобки раскрыты верно
1 балл
Ответ получен верно
1 балл
Задание №5
2/2
Скобки раскрыты верно, ответ получен верно
Разрабатываем критерии и проверяем
Затем данные передаются «мозгу», большой языковой модели с открытым исходным кодом, для оценки
Сравните нас с любым ИИ-сервисом на одних и тех же данных, чтобы убедиться в качестве
Мы открыты к независимому тестированию
Технология зарегистрирована
в Роспатенте
Модуль, который распознаёт рукописные работы учеников,
внесён в Реестр программ для ЭВМ
- Номер свидетельства
- № 2026665077
- Дата регистрации
- 20 мая 2026 г.
- Правообладатель
- ООО «Лупа»
- Программа
- Программный модуль формирования структурированного цифрового представления рукописных учебных и контрольных работ для систем автоматизированной проверки
(откроется в новой вкладке)
Первое применение
Наша технология проверки успешно применена для проверки вступительных испытаний на одну из образовательных программ Университета Сириус в июле 2026 года
Каждая работа была перепроверена двумя экспертами для подтверждения
145
работ проверено за две волны вступительных испытаний
90,3%
строгая согласованность с экспертом по алгебре на работах
Строгая согласованность – процент работ, где оценка Loopa в точности совпала с итоговой оценкой эксперта
Направления и темы
Математика · задание 3 · планиметрия
1 / 5
Попробуйте Loopa на своих работах
Также предлагаем партнерства опытным педагогам
Ищем единомышленников среди учителей, которые помогут сделать платформу лучше
Самых активных пользователей и авторов самых полезных замечаний поощряем продлением бесплатного доступа
Для образовательных организаций
Начинаем с одного класса или потока. Расскажите про предмет и объём, соберём конфигурацию под вас.
Я даю согласие на обработку моих персональных данных и подтверждаю, что ознакомлен(а) с Политикой конфиденциальности и Согласием на обработку персональных данных.
Я даю согласие на получение рекламных рассылок
О нас пишут
Публикации о Loopa в новостях партнёров и СМИ
- Сириус, федеральная территорияРезидент ИНТЦ создал нейросеть для распознавания рукописных документовЧитать на sirius-ft.ru (откроется в новой вкладке)
- Дмитрий Плишкин, глава ФТ «Сириус»Встреча главы администрации ФТ «Сириус» и компании «Лупа»Читать в Telegram (откроется в новой вкладке)
- Инновационный центр «Сириус»Компания «Лупа» завершила пилотное тестирование технологии в СириусеЧитать на intc.sirius.ru (откроется в новой вкладке)
- НОП.РФРассмотреть под лупой: нейросеть Loopa и точность извлечения данныхЧитать во ВКонтакте (откроется в новой вкладке)
Частые вопросы
ПАРТНЁРЫ И ПОДДЕРЖКА
